ថ្ងៃទី 23 ខែតុលា iRTE2026 សន្និសីទបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពេលវេលាពិត ត្រូវបានរៀបចំឡើងនៅទីក្រុងប៉េកាំង។ លោក Zhao Bin ស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Shengwang បានធ្វើបាឋកថាក្នុងវេទិកាសំខាន់ក្រោមចំណងជើងថា 《ការសន្ទនាជាមួយ AGI៖ ជំពូកបន្ទាប់នៃអន្តរកម្មពេលវេលាពិត》 ដោយរំលឹកឡើងវិញនូវការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់ៗក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំកន្លងមក ទាក់ទងនឹងអន្តរកម្មពេលវេលាពិត AI សន្ទនា និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមូលដ្ឋាន ព្រមទាំងបានស្នើក្របខ័ណ្ឌ "សមត្ថភាពសន្ទនាប្រាំកម្រិត" ដើម្បីគូសបញ្ជាក់ពីផ្លូវវិវត្តន៍របស់ AI សន្ទនាពីការឆ្លើយតបមូលដ្ឋាន ឆ្ពោះទៅរកការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅ និងការប្រាស្រ័យទាក់ទងបែបទំនាក់ទំនង។
លោក Zhao Bin យល់ឃើញថា នៅពេល AI វិវត្តពីការឆ្លើយសំណួរ ឆ្ពោះទៅរកការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាបន្តបន្ទាប់ ការយល់ដឹងបរិបទ និងការប្រតិបត្តិការងារ វត្ថុនៃអន្តរកម្មពេលវេលាពិតកំពុងពង្រីកពីមនុស្សទៅមនុស្ស ទៅជាមនុស្សទៅ Agent។ តួនាទីនៃបច្ចេកវិទ្យាអន្តរកម្មពេលវេលាពិតក៏បានពង្រីកតាមនោះដែរ៖ វាមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យការផ្ទេរព័ត៌មានមានស្ថិរភាព និងរលូនជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់ការគាំទ្រពេលវេលាពិតដល់ការយល់ឃើញ ការយល់ដឹង ការបញ្ចេញមតិ និងការប្រតិបត្តិរបស់ AI ផងដែរ។
ពី "សួរមួយឆ្លើយមួយ" ទៅការប្រាស្រ័យទាក់ទងបែបទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ៖ ការវិវត្តន៍ប្រាំកម្រិតនៃ AI សន្ទនា
តាមទស្សនៈរបស់លោក Zhao Bin ការរីកចម្រើនរបស់ AI សន្ទនា មិនគួរវាស់វែងត្រឹមតែល្បឿនឆ្លើយតប និងភាពធម្មជាតិនៃភាសាប៉ុណ្ណោះទេ។ អ្វីដែលសំខាន់ជាងនោះគឺ តើវាអាចយល់ដឹងពីចេតនា ស្ថានភាព និងទំនាក់ទំនងរបស់វត្ថុសន្ទនា អាចបញ្ចេញមតិយ៉ាងសមស្របក្នុងស្ថានភាពស្មុគស្មាញ និងអាចបង្កើតការយល់ដឹងរយៈពេលវែង និងស៊ីជម្រៅបានឬអត់។
ដោយផ្អែកលើការវិនិច្ឆ័យនេះ លោក Zhao Bin បានស្នើក្របខ័ណ្ឌ "សមត្ថភាពសន្ទនាប្រាំកម្រិត" ក្នុងបាឋកថា ដោយបែងចែកសមត្ថភាពសន្ទនាជាប្រាំកម្រិត៖
L1 ការបញ្ចេញមតិផ្អែកលើទស្សនៈផ្ទាល់ខ្លួន៖ ផ្តោតលើការបញ្ចេញមតិខ្លួនឯង និងការបន្តដោយអកម្ម ដើម្បីសម្រេច "សួរមួយ ឆ្លើយមួយ"។
L2៖ ការបញ្ចេញមតិផ្អែកលើគំរូអន្តរកម្ម៖ ពីការឆ្លើយតបអកម្ម ឆ្ពោះទៅរកការបញ្ចេញមតិសកម្ម ធ្វើឱ្យការសន្ទនាកាន់តែធម្មជាតិ និងជាប់គ្នា។
L3៖ ការប្រាស្រ័យទាក់ទងផ្អែកលើការយល់ដឹងបុគ្គល៖ យល់ដឹងពីអត្តសញ្ញាណ ចេតនា និងស្ថានភាពរបស់បុគ្គល ដើម្បីសម្រេចការប្រាស្រ័យទាក់ទងខុសៗគ្នាតាមបុគ្គល។
L4៖ ការប្រាស្រ័យទាក់ទងផ្អែកលើការយល់ដឹងក្រុម៖ យល់ដឹងពីទំនាក់ទំនងសង្គម និងភាពខុសគ្នានៃតួនាទី ដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងស្ថានភាពប្រាស្រ័យទាក់ទងពហុភាគីដ៏ស្មុគស្មាញ។
L5៖ ការប្រាស្រ័យទាក់ទងផ្អែកលើទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ៖ យល់ដឹងពីបរិបទរយៈពេលវែង និងការវិវត្តន៍នៃទំនាក់ទំនង បង្កើតការយល់ដឹង និងភាពស៊ីសង្វាក់គំនិតកាន់តែស៊ីជម្រៅ ធ្វើឱ្យការប្រាស្រ័យទាក់ទងវិវត្តពីការយល់ដឹងបច្ចុប្បន្ន ឆ្ពោះទៅរកការយល់ដឹងពីមនុស្សម្នាក់។
កម្រិតទាំងប្រាំនេះបង្ហាញមិនត្រឹមតែការកើនឡើងជាលំដាប់នៃបច្ចេកវិទ្យាសន្ទនាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងការផ្លាស់ប្តូរទំនាក់ទំនងរវាង AI និងមនុស្សផងដែរ៖ ពីការបញ្ចប់វដ្តសួរឆ្លើយមួយ ទៅការយល់ដឹងពីមនុស្សម្នាក់ បន្ទាប់មកទៅការយល់ដឹងពីទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្សនឹងមនុស្ស ហើយចុងក្រោយបង្កើតការប្រាស្រ័យទាក់ទងស៊ីជម្រៅឆ្លងកាត់ពេលវេលា និងស្ថានភាព។
លោក Zhao Bin បានចង្អុលបង្ហាញថា AI សន្ទនាកំពុងវិវត្តពីអន្តរកម្មបន្តដោយអកម្មក្នុងដំណាក់កាលដំបូង ឆ្ពោះទៅរកការសន្ទនាពេញទ្វេភាគីដែលសកម្ម និងធម្មជាតិជាងមុន ហើយចាប់ផ្តើមព្យាយាមយល់ដឹងពីបុគ្គលិកលក្ខណៈ ស្ថានភាព អារម្មណ៍ និងទំនាក់ទំនងរបស់មនុស្ស។ ឆ្ពោះទៅអនាគត AI នៅតែត្រូវបំបែកឧបសគ្គផ្នែកការបែងចែកតួនាទី និងសណ្តាប់ធ្នាប់នៃការប្រាស្រ័យទាក់ទងក្នុងស្ថានភាពសង្គមស្មុគស្មាញ និងបន្តយល់ដឹងពីបរិបទដែលបុគ្គលបានប្រមូលផ្តុំរយៈពេលវែងបន្ថែមទៀត។ នេះក៏ជាទិសដៅអភិវឌ្ឍន៍សំខាន់របស់ AI សន្ទនាដែរ៖ AI មិនត្រឹមតែអាចស្តាប់យល់ប្រយោគមួយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចរួមបញ្ចូលបរិបទពេញលេញដើម្បីយល់ដឹងពីចេតនាពិតប្រាកដរបស់មនុស្សម្នាក់ និងឆ្លើយតបយ៉ាងសមស្រប។
Real-Time AI Infra៖ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគន្លឹះដែលគាំទ្រ AI សន្ទនា
ការវិវត្តន៍ជាបន្តបន្ទាប់នៃសមត្ថភាពសន្ទនា ក៏បានដាក់តម្រូវការខ្ពស់បន្ថែមទៀតលើបច្ចេកវិទ្យាមូលដ្ឋានផងដែរ។ លោក Zhao Bin បានលើកឡើងក្នុងបាឋកថាថា ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំកន្លងមក ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា WebRTC យ៉ាងស៊ីជម្រៅដោយក្រុមហ៊ុនដូចជា OpenAI បានជំរុញឱ្យបច្ចេកវិទ្យាអន្តរកម្មពេលវេលាពិតទទួលបានការយកចិត្តទុកដាក់ និងការអនុវត្តកាន់តែទូលំទូលាយក្នុងវិស័យ AI សន្ទនា។ នៅពេល AI វិវត្តពីការសួរឆ្លើយវដ្តតែមួយ ឆ្ពោះទៅរកអន្តរកម្មជាបន្តបន្ទាប់ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអន្តរកម្មពេលវេលាពិតកំពុងក្លាយជាការគាំទ្របច្ចេកវិទ្យាសំខាន់ដែលភ្ជាប់គំរូ ក្របខ័ណ្ឌដំណើរការ Agent និងអ្នកប្រើប្រាស់។
បើប្រៀបធៀបនឹងកម្មវិធី AI ប្រពៃណី ស្ថានភាពសន្ទនាមានតម្រូវការតឹងរ៉ឹងជាងមុនលើភាពយឺតយ៉ាវ ស្ថិរភាព និងអន្តរកម្មទ្វេទិស។ AI ត្រូវការទទួលធាតុចូលពីអ្នកប្រើប្រាស់ ខណៈពេលជាមួយគ្នាយល់ដឹងបរិបទ រៀបចំការឆ្លើយតប ហើយនៅពេលចាំបាច់ត្រូវឆ្លើយតបនឹងការរំខានគ្រប់ពេល និងហៅឧបករណ៍បន្តដើម្បីជំរុញការងារ។ ការយឺតយ៉ាវគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងដំណាក់កាលណាមួយ អាចបំផ្លាញភាពធម្មជាតិនៃការសន្ទនា ឬថែមទាំងប៉ះពាល់ដល់លទ្ធភាពបញ្ចប់ការងារ។
ដើម្បីគាំទ្រតម្រូវការទាំងនេះ លោក Zhao Bin បានណែនាំទិសដៅហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់អន្តរកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពេលវេលាពិត៖ តាមរយៈបណ្តាញបញ្ជូនពេលវេលាពិតសកល ការសន្និដ្ឋានរួមគ្នាបែងចែកថ្នាក់ពពក-គែម-ឧបករណ៍ សមត្ថភាពរៀបចំពេលវេលាពិត និងអន្តរកម្មពេញទ្វេភាគី ធ្វើឱ្យគំរូ និង Agent អាចសហការគ្នាជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង។ ម៉ាស៊ីន AI សន្ទនារបស់ Shengwang ក៏ផ្តោតលើអន្តរកម្មពេញទ្វេភាគីជាស្នូល ភ្ជាប់គំរូ ក្របខ័ណ្ឌដំណើរការ Agent និងអ្នកប្រើប្រាស់ ដើម្បីគាំទ្របទពិសោធន៍សន្ទនាពេលវេលាពិតដែលមានស្ថិរភាព និងស៊ីសង្វាក់។
ក្នុងពេលជាមួយគ្នា Shengwang បន្តបង្កើនឧបករណ៍ និងឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ AI សន្ទនាសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ដោយរួមបញ្ចូលសមត្ថភាពដូចជា SDK Skills ឧបករណ៍ CLI និង Recipes ដើម្បីជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើត Agent ដែលមានតក្កវិជ្ជាពេញលេញ និងសមត្ថភាពប្រតិបត្តិការបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
ពីសេវាអតិថិជន ការអប់រំ រហូតដល់ AI ជំនួយការដៃគូ និងឧបករណ៍ពាក់ឆ្លាតវៃ លោក Zhao Bin យល់ឃើញថា AI សន្ទនាកំពុងចូលទៅក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែងកាន់តែច្រើន។ តើ AI អាចបង្កើតតម្លៃពិតប្រាកដបានឬអត់ មិនត្រឹមតែអាស្រ័យលើថាតើគំរូ "ចេះនិយាយ" ឬអត់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាស្រ័យលើថាតើវាអាចយល់ដឹងពីតម្រូវការ ប្រាស្រ័យទាក់ទងយ៉ាងធម្មជាតិ និងបញ្ចប់ការងារជាបន្តបន្ទាប់បានឬអត់ផងដែរ។ បច្ចេកវិទ្យាអន្តរកម្មពេលវេលាពិតនឹងដើរតួនាទីកាន់តែសំខាន់ក្នុងដំណើរការនេះ។
បន្ទាប់មក លោក Andrey Norkin ស្ថាបត្យករជាន់ខ្ពស់នៃក្រុមហ៊ុន NVIDIA និងជាប្រធានរួមក្រុមការងារកូដេកវីដេអូ AOMedia បានធ្វើបាឋកថាអំពីបច្ចេកវិទ្យាកូដេកវីដេអូ AV2។
ការសន្ទនាតុមូល៖ តើ Agent ផ្ទាល់ខ្លួននឹងក្លាយជាច្រកចូលផ្ទាល់ខ្លួននៃជំនាន់បន្ទាប់ឬ?
ក្នុងការសន្ទនាតុមូលទីមួយ ដែលដឹកនាំដោយលោក Tony Wang ស្ថាបនិករួមក្រុមហ៊ុន Shengwang លោក Eugene Wei អ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយអន្តរកម្ម និងជាអ្នកសរសេរប្លុកបច្ចេកវិទ្យា លោក Pan Luan អ្នកសារព័ត៌មានឯករាជ្យបច្ចេកវិទ្យា និងជាអ្នកគ្រប់គ្រងផតខាស់ 《Luan Fan Shu》 និងលោក Hua Jianxin សហគ្រិនផ្នែកហាត់វែរ AIoT និងជាអ្នកគ្រប់គ្រងមេឌៀឯករាជ្យ AI នៅឧបករណ៍គែម បានពិភាក្សាគ្នាជុំវិញ "Agent ផ្ទាល់ខ្លួន៖ ពីឧបករណ៍ថ្មី ទៅច្រកចូលថ្មី?"។
ពីទូរស័ព្ទ វ៉ែនតា កាសស្តាប់ត្រចៀក រហូតដល់ឧបករណ៍យកតាមខ្លួនផ្សេងៗទៀត Agent ផ្ទាល់ខ្លួនកំពុងធ្វើឱ្យឧស្សាហកម្មគិតឡើងវិញអំពីច្រកចូលអន្តរកម្មមនុស្ស-កុំព្យូទ័រនៃជំនាន់បន្ទាប់។ លោក Pan Luan យល់ឃើញថា Agent ផ្ទាល់ខ្លួនអាចនាំមកនូវការផ្លាស់ប្តូរគំរូមួយ៖ តម្លៃនៃផលិតផល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរពីការប្រកួតប្រជែងដើម្បីទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍អ្នកប្រើប្រាស់ ទៅជាការជួយអ្នកប្រើប្រាស់បញ្ចប់ការងារបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ Agent ផ្ទាល់ខ្លួននាពេលអនាគត មិនត្រឹមតែត្រូវឆ្លើយតបនឹងបញ្ជាច្បាស់លាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងគួរទទួលភារកិច្ចដោយសកម្ម ដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ដោះស្រាយកិច្ចការដែលមានគោលដៅច្បាស់លាស់ ប៉ុន្តែមិនសមនឹងចំណាយពេលច្រើន។
ចំពោះហាត់វែរផ្ទាល់ខ្លួននៃជំនាន់បន្ទាប់ លោក Hua Jianxin បានស្នើថា ច្រកចូលនាពេល
